Mini Canera 1080p Reconnaissance faciale USB Ps5268 Module caméra USB à détection d’objets

  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module
  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module
  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module
  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module
  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module
  • Mini canera 1080p Face Recognition USB Ps5268 Object detection usb camera module

Mini Canera 1080p Reconnaissance faciale USB Ps5268 Module caméra USB à détection d’objets


Modèle:QQSJ-8931


Numéro de modèle : QQSJ-8931
Fonctionnalités spéciales : reconnaissance faciale, mise au point fixe, surveillance du rétroéclairage HDR ; Petite taille de structure
Fonction : grand angle, option objectif, faible luminosité, sonnette visuelle
Format de compression vidéo : YUV422, MJPG
Support personnalisé : OEM, ODM
Capteur d’image : PS5268
HD : 1080P 30fps
Pixel : 2MP
Taille de l’objectif : 1/2,7 pouce
Dimensions du module : 24*28 mm
Compatible système : Windows Android Linux
Certification : RoHS
Interface : Plug & play USB2.0
 


SUPPORT DE LA PERSONNALISATION
Lieu d’origine Guangdong, Chine (continent)
Capteur d’image CMOS
Pixel 0,2 MP - 48 MP, cela peut aussi être adapté aux besoins spécifiques du client
Applications reconnaissance faciale, biométrie, détection du corps vivant, vision par ordinateur IA, véhicule, UAV, terminal libre-service,
transmission d’images, balayage de codes-barres, détection infrarouge, maison connectée, surveillance de la sécurité,
Caméra de mouvement, industrie et autres domaines
Interfacel USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP
Marque de puces IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron, etc.
Caractéristique Faible, exposition globale, lumière des étoiles, super lumière stellaire, HDR dynamique large, JPEG, YUV
QQSJ-8931 Mini Canera 1080p Reconnaissance faciale USB Ps5268 Module caméra USB à détection d’objets