Module de caméra double vision 2MP HD 1080P HDR USB2.0 pour la mesure de profondeur 3D
Modèle: QQSJ-8899
Numéro de modèle : QQSJ-8899
Caractéristiques spéciales : reconnaissance faciale 3D ; détection de corps en direct ; machine de visiteur de comparaison d’identification de personne
Fonction : Objectif en option ;Option LED IR ;WDR / HDR ;Avec HUB
Format de compression vidéo : YUV422, MJPG
Support personnalisé : OEM, ODM
Capteur d’image : AR0230 OV2710
HD : double-1080P
Pixel : 2MP (1920 * 1080)
Taille de l’objectif : 1/2,7 pouce
Dimensions du module : 88x19mm (PCB)
Compatible système : Windows Android Linux
Certification : RoHS
Interface : USB2.0 plug & play
Caractéristiques spéciales : reconnaissance faciale 3D ; détection de corps en direct ; machine de visiteur de comparaison d’identification de personne
Fonction : Objectif en option ;Option LED IR ;WDR / HDR ;Avec HUB
Format de compression vidéo : YUV422, MJPG
Support personnalisé : OEM, ODM
Capteur d’image : AR0230 OV2710
HD : double-1080P
Pixel : 2MP (1920 * 1080)
Taille de l’objectif : 1/2,7 pouce
Dimensions du module : 88x19mm (PCB)
Compatible système : Windows Android Linux
Certification : RoHS
Interface : USB2.0 plug & play
PERSONNALISATION DU SUPPORT | |
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Lieu d’origine | Guangdong, Chine (continentale) |
Capteur d’image | CMOS |
Pixel | 0,2 MP - 48 MP, pourrait également faire selon les exigences spécifiques du client |
Applications | reconnaissance faciale, biométrie, détection de corps vivant, vision artificielle IA, véhicule, drone, terminal en libre-service, transmission d’images, lecture de codes-barres, détection infrarouge, maison intelligente, surveillance de la sécurité, Caméra de mouvement, industrie et autres domaines |
Interfacel | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
Marque de puce | IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron, etc. |
Caractéristique | Faible éclairage, Exposition globale, Lumière des étoiles, Super Starlight, HDR dynamique large, JPEG, YUV |
QQSJ-8899 | Module de caméra double vision 2MP HD 1080P HDR USB2.0 pour la mesure de profondeur 3D |



