Module caméra HDR 1080P HDR 2MP USB2.0 à double vision pour la mesure de la profondeur 3D
Modèle:QQSJ-8899
Numéro de modèle : QQSJ-8899
Fonctionnalités spéciales : reconnaissance faciale 3D ; détection corporelle en direct ; machine de comparaison d’identification de personne pour visiteurs
Fonction : objectif optionnel ; LED infrarouge option ; WDR/HDR ; Avec HUB
Format de compression vidéo : YUV422, MJPG
Support personnalisé : OEM, ODM
Capteur d’image : AR0230 OV2710
HD : dual-1080P
Pixel : 2MP (1920*1080)
Taille de l’objectif : 1/2,7 pouce
Dimensions du module : 88x19mm (PCB)
Compatible système : Windows Android Linux
Certification : RoHS
Interface : Plug & play USB2.0
Fonctionnalités spéciales : reconnaissance faciale 3D ; détection corporelle en direct ; machine de comparaison d’identification de personne pour visiteurs
Fonction : objectif optionnel ; LED infrarouge option ; WDR/HDR ; Avec HUB
Format de compression vidéo : YUV422, MJPG
Support personnalisé : OEM, ODM
Capteur d’image : AR0230 OV2710
HD : dual-1080P
Pixel : 2MP (1920*1080)
Taille de l’objectif : 1/2,7 pouce
Dimensions du module : 88x19mm (PCB)
Compatible système : Windows Android Linux
Certification : RoHS
Interface : Plug & play USB2.0
| SUPPORT DE LA PERSONNALISATION | |
|---|---|
| Lieu d’origine | Guangdong, Chine (continent) |
| Capteur d’image | CMOS |
| Pixel | 0,2 MP - 48 MP, cela peut aussi être adapté aux besoins spécifiques du client |
| Applications | reconnaissance faciale, biométrie, détection du corps vivant, vision par ordinateur IA, véhicule, UAV, terminal libre-service, transmission d’images, balayage de codes-barres, détection infrarouge, maison connectée, surveillance de la sécurité, Caméra de mouvement, industrie et autres domaines |
| Interfacel | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
| Marque de puces | IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron, etc. |
| Caractéristique | Faible, exposition globale, lumière des étoiles, super lumière stellaire, HDR dynamique large, JPEG, YUV |
| QQSJ-8899 | Module caméra HDR 1080P HDR 2MP USB2.0 à double vision pour la mesure de la profondeur 3D |
