Le module de caméra binoculaire DVP est un système de caméra qui utilise deux capteurs de caméra pour simuler la perception de la profondeur et de la distance par l’œil humain, également appelé caméra stéréo ou système à double caméra. Ce module caméra dispose de technologies avancées telles que des capteurs CMOS haute résolution et de fonctionnalités supplémentaires telles que le zoom optique et la stabilisation d’image pour offrir une excellente qualité d’image et un champ de vision large.
Un avantage majeur de l’utilisation du module de caméra binoculaire DVP est qu’il peut fournir des informations riches et fiables pour les véhicules autonomes et les robots en générant une carte de profondeur représentant la distance de chaque pixel à la caméra. Les cartes de profondeur peuvent aider les véhicules autonomes et les robots à détecter les obstacles, estimer leur taille et leur forme, éviter les collisions, mesurer leurs positions et vitesses relatives, et ajuster leurs vitesses et orientations en conséquence. Les cartes de profondeur peuvent aussi aider les véhicules autonomes et les robots à reconstruire la structure 3D d’une scène et à comprendre la signification sémantique des objets qui s’y trouvent.
Un autre avantage de l’utilisation du module de caméra binoculaire DVP est qu’il peut améliorer la robustesse des véhicules autonomes et des robots dans diverses conditions d’éclairage en utilisant le zoom optique et la stabilisation d’image pour ajuster indépendamment la mise au point et le temps d’exposition de chaque capteur et son adaptabilité. De cette manière, le module de caméra binoculaire DVP peut capturer des images claires et cohérentes sous différents scénarios d’éclairage sans perte de détails ni distorsion.
Un avantage majeur de l’utilisation du module de caméra binoculaire DVP est qu’il peut fournir des informations riches et fiables pour les véhicules autonomes et les robots en générant une carte de profondeur représentant la distance de chaque pixel à la caméra. Les cartes de profondeur peuvent aider les véhicules autonomes et les robots à détecter les obstacles, estimer leur taille et leur forme, éviter les collisions, mesurer leurs positions et vitesses relatives, et ajuster leurs vitesses et orientations en conséquence. Les cartes de profondeur peuvent aussi aider les véhicules autonomes et les robots à reconstruire la structure 3D d’une scène et à comprendre la signification sémantique des objets qui s’y trouvent.
Un autre avantage de l’utilisation du module de caméra binoculaire DVP est qu’il peut améliorer la robustesse des véhicules autonomes et des robots dans diverses conditions d’éclairage en utilisant le zoom optique et la stabilisation d’image pour ajuster indépendamment la mise au point et le temps d’exposition de chaque capteur et son adaptabilité. De cette manière, le module de caméra binoculaire DVP peut capturer des images claires et cohérentes sous différents scénarios d’éclairage sans perte de détails ni distorsion.