Le module de caméra binoculaire Dvp est un système de caméra qui utilise deux capteurs de caméra pour simuler la perception de la profondeur et de la distance par l’œil humain, également connu sous le nom de caméra stéréo ou de système à double caméra. Ce module de caméra est doté de technologies avancées telles que des capteurs CMOS haute résolution et de fonctionnalités supplémentaires telles que le zoom optique et la stabilisation d’image pour offrir une excellente qualité d’image et un large champ de vision.
L’un des principaux avantages de l’utilisation du module de caméra binoculaire Dvp est qu’il peut fournir des informations riches et fiables pour les véhicules autonomes et les robots en générant une carte de profondeur représentant la distance de chaque pixel à la caméra. Les cartes de profondeur peuvent aider les véhicules autonomes et les robots à détecter les obstacles, à estimer leur taille et leur forme, à éviter les collisions, à mesurer leurs positions et vitesses relatives et à ajuster leurs vitesses et orientations en conséquence. Les cartes de profondeur peuvent également aider les véhicules autonomes et les robots à reconstruire la structure 3D d’une scène et à comprendre la signification sémantique des objets qu’elle contient.
Un autre avantage de l’utilisation du module de caméra binoculaire Dvp est qu’il peut améliorer la robustesse des véhicules autonomes et des robots dans diverses conditions d’éclairage en utilisant le zoom optique et la stabilisation d’image pour ajuster indépendamment la mise au point et le temps d’exposition de chaque capteur de caméra et l’adaptabilité. De cette façon, le module de caméra binoculaire Dvp peut capturer des images claires et cohérentes dans différents scénarios d’éclairage sans perte de détails ni distorsion.
L’un des principaux avantages de l’utilisation du module de caméra binoculaire Dvp est qu’il peut fournir des informations riches et fiables pour les véhicules autonomes et les robots en générant une carte de profondeur représentant la distance de chaque pixel à la caméra. Les cartes de profondeur peuvent aider les véhicules autonomes et les robots à détecter les obstacles, à estimer leur taille et leur forme, à éviter les collisions, à mesurer leurs positions et vitesses relatives et à ajuster leurs vitesses et orientations en conséquence. Les cartes de profondeur peuvent également aider les véhicules autonomes et les robots à reconstruire la structure 3D d’une scène et à comprendre la signification sémantique des objets qu’elle contient.
Un autre avantage de l’utilisation du module de caméra binoculaire Dvp est qu’il peut améliorer la robustesse des véhicules autonomes et des robots dans diverses conditions d’éclairage en utilisant le zoom optique et la stabilisation d’image pour ajuster indépendamment la mise au point et le temps d’exposition de chaque capteur de caméra et l’adaptabilité. De cette façon, le module de caméra binoculaire Dvp peut capturer des images claires et cohérentes dans différents scénarios d’éclairage sans perte de détails ni distorsion.